德國Fraunhofer無損檢測儀

技術創(chuàng)新與行業(yè)優(yōu)勢

多參數(shù)融合分析模型

基于機器學習算法（隨機森林與神經(jīng)網(wǎng)絡）構建多物理場數(shù)據(jù)融合模型落地生根，將 BN 信號時域特征產能提升、μ△頻譜參數(shù)最深厚的底氣、Ht 諧波分量及渦流阻抗值納入統(tǒng)一評價體系空間廣闊，實現(xiàn)材料性能的 PCA 主成分分析（貢獻率≥95%）高效流通，較傳統(tǒng)單參數(shù)檢測誤判率降低 70%發展。

工業(yè) 4.0 集成方案

系統(tǒng)標配 OPC UA 接口講理論，支持與 MES 系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)交互有望，可嵌入熱加工生產(chǎn)線（如滲碳淬火爐后在線檢測），通過邊緣計算節(jié)點實現(xiàn) CPK 過程能力指數(shù)實時監(jiān)控（采樣間隔≤1s）解決問題，滿足 IATF 16949 對關鍵特性的 SPC 統(tǒng)計過程控制要求服務效率。

納米級界面檢測能力

針對 PVD/CVD 涂層（厚度 50 - 500nm）開發(fā)的超高頻渦流模塊（激勵頻率 100MHz），通過洛倫茲力顯微技術實現(xiàn)涂層 - 基體界面結合強度（≥50N）的非破壞性評估生產能力，傳統(tǒng)拉拔法對薄層材料的檢測空白智慧與合力。